虹元数据底座 · 场景模型

蓝精灵SMURF FLASH — SCENE JUDGMENT MODEL

看得懂现场的模型。

沅虹用自有现场数据训练的场景判定模型。看现场照片与视频片段,按企业自己的判定口径给出结论、置信与依据;由智悟调用,在企业网络内运行,每一条判定都可追溯。

它做什么

把"看到了什么"变成"这是什么、按哪条办"

场景模型要回答的是业务问题:这处隐患属于哪一类、什么等级、依据是哪条规程;这段画面里的行为要不要报。蓝精灵专做这一层。

隐患照片定性
一张现场照片,给出隐患类型、风险等级、文字描述与整改建议,类型对齐企业的检查项字典。
视频行为复核
对感知节点报上来的打架、倒地、攀爬等行为告警,看连续画面做二次判定,压降误报。
按企业口径判
判定口径、检查项字典、知识版本从虹元底座取当前生效的那一版,换客户换口径,模型不必重训。
结构化输出
结论、置信、理由、依据以固定结构返回,直接进隐患台账与工单,不需要人再从一段话里抄。
处置建议
给出建议的处置动作与责任归属,由智悟按授权范围推进到通知、派单、复核。
可追溯
每条判定带模型版本、口径版本、知识版本与追踪编号写回虹元,事后能说清"当时是哪一版按哪条判的"。

怎么工作

一条事件的四步

蓝精灵不直接面对终端用户,它接在虹元数据底座上,由智悟调度。事件从哪来、口径从哪取、结果回到哪,都是固定的。

01
事件到达

随手拍上报的照片、智眸感知节点的告警,经虹元统一接入,带证据与指纹。

02
取口径

智悟从虹元取当前生效的判定口径、检查项字典与知识版本,组成本次判定的依据。

03
判定

蓝精灵一次看完照片或连续画面,给出结论、置信与理由;找不到依据的不硬答。

04
回流

结果带版本与追踪编号写回虹元,进业务平台的隐患闭环;人工改判会回到知识库。

接在智眸后面

感知节点用小模型盯画面,快而便宜,代价是有误报。可疑的告警连同前后画面交蓝精灵复核一次,确认了才进闭环。小模型负责"发现",大模型负责"把关",各干各的。

接在随手拍前面

员工手机拍一张照片上报,蓝精灵先给出类型、等级与描述建议,安全员在此基础上确认或修改。人工修改的结果回流,下一版口径据此调整。

性能指标

当前版本的成绩

按人工真值留出集与生产影子对比两条线评测,分类别报告。

95.9%
隐患类型判定准确率
现场照片,类型对齐企业检查项字典(含同族类目);严格到叶子类目 71.2%
93.3%
一般隐患召回
风险等级一级(一般隐患)的召回率;高等级不虚判
92.5%
视频行为复核准确率
打架、倒地、攀爬等行为告警的二次判定;通用模型常见的倒地、攀爬误判清零
87.2%
与通用模型一致率
生产影子对比;分歧样本经人工逐条核实,均为通用模型漏报或错类,本模型无新增误报
5
单张照片判定
现场推理节点,含推理与结构化输出
8
单段视频复核
连续画面一次判定,给出结论、置信与理由

留出集由人工判定并在训练前锁定;隐患照片留出 73 张、行为片段留出 67 段、影子对比 141 条。指标随版本更新,以交付文档所载版本为准。

部署与边界

在企业网络内运行,不单独销售

蓝精灵作为智悟的判定模型随智安、智眸等平台开通,模型权重与训练数据为沅虹自有。私有化部署时,图片、视频与判定过程不出企业网络。

私有化部署
部署在企业机房或现场推理节点,与虹元底座同网;云端部署时同样按租户隔离。
版本进台账
模型名称、版本与制品指纹登记在虹元模型台账,切换、灰度与回退都有记录。
口径可换,模型不换
换客户、换检查项字典、换判定标准,改的是虹元里的口径与知识,不需要重新交付模型。
关键处留人工
高等级隐患与行为告警的最终结论由人确认;模型给建议、留依据,人做决定。

已作为智悟的判定模型运行,承担隐患照片定性与视频行为复核。

指标按人工真值留出集与生产影子对比持续评测。

开始使用

用你自己的口径,判你自己的现场

预约一次演示,我们会用你的检查项字典与判定标准跑一遍你的现场照片,一起看结果与依据。

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